ELEMENTOS BÀSICOS DE UN DATA WAREHOUSE

• Sistema fuente: Sistemas operacionales de registros donde sus funciones son capturar las transacciones del negocio. A los sistemas fuentes también se le conoce como Legacy System.

• Área de tráfico de datos: Es un área de almacenamiento y grupos de procesos, que limpian transforman, combinan, remover los duplicados, guardan, archivan y preparan los datos fuente para ser usados en el Data WareHouse.

• Servidor de presentación: La maquina fisica objeto en donde los datos del Data WareHouse son organizados y almacenados para queries directos por los usuarios finales, reportes y otras aplicaciones.

• Modelo dimensional: Una diciplina específica para el modelado de datos que es una alternativa para los modelos de entidad – relación.

• Procesos de negocios: Un coherente grupo de actividades de negocio que hacen sentido a los usuarios del negocio del Data WareHouse.

• Data Mart: Un subgrupo lógico del Data WareHouse completo.

• Data WareHouse: Búsquedas fuentes de datos de la empresa. Y es la unión de todos los data marts que la constituyen.

• Almacenamiento operacional de datos: Es el punto de integraciòn por los sistemas operacionales. Es el acceso al soporte de decisiones por los ejecutivos.

• OLAP: Actividad general de búsquedas para presentación de texto y números del Data WareHouse, también un estilo dimensional específico de búsquedas y presentación de información y que es ejemplificada por vendedores de OLAP.

• ROLAP: Un grupo de interfaces de usuarios y aplicaciones que le dan a la base de datos relacional un estilo dimensional.

• MOLAP: Un grupo de interfaces de usuarios, aplicaciones y propietarios de teconologìa de base de datos que tienen un fuerte estilo dimensional.

• Aplicaciones para usuarios finales: Una colección de herramientas que hacen los queries, analizan y presentan la información objetivo para el soporte de las necesidades del negocio.

• Herramientas de acceso a datos por usuarios finales: Un cliente de Data WareHouse.

• Ad Hoc Query Tool: Un tipo especifico de herramientas de acceso a datos por usuarios finales que invita al usuario a formas sus propios queries manipulando directamente las tablas relacionales y sus uniones.

• Modelado de aplicaciones: Un sofisticado tipo de cliente de Data WareHouse con capacidades analíticas que transforma o digiere las salidas del Data WareHouse.

• Meta Data: Toda la información en el ambiente del Data WareHouse que no son así mismo los datos actuales.